Datenschutz und Verarbeitung
elmtree chat ist privacy-first gebaut: Wir wollen nur die Daten verarbeiten, die für die gewählte Funktion nötig sind, und wir trennen Chat, Dokumentverarbeitung und RAG-Aufbereitung bewusst voneinander.
Du entscheidest bei einzelnen Funktionen, ob die Verarbeitung lokal im Browser oder optional über unsere Server stattfinden soll.
Grundsätze
Wir werten keine Chat-Daten aus.
Wir speichern keine Chats als lesbare Serverhistorie.
Wir kennen deinen Namen nicht.
Keine Auswertung deiner Chats
Wir werten keine Chatnachrichten aus. Wir nutzen deine Chatnachrichten insbesondere nicht für Training von LLMs, für Werbung oder für die Bildung von Profilen.
Keine Speicherung deiner Chats
Wir speichern keine Chats als lesbare Serverhistorie: weder User Messages noch LLM-Antworten. Der Chatzustand bleibt lokal in deinem Browser.
Anonymität gegenüber LLM-Providern
Wir senden Anfragen an LLM-Provider so, dass sie nicht deinem elmtree-Konto zugeordnet werden können. Der Provider erhält von uns keine Konto-ID, keinen Namen und keine E-Mail-Adresse.
Trotzdem solltest du darauf achten, welche personenbezogenen Daten du in Chatnachrichten oder Dokumenten preisgibst. Gerade bei sensiblen Themen solltest du Namen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Adressen, Aktenzeichen oder ähnliche identifizierende Angaben vermeiden oder vorher pseudonymisieren.
Dokumente nur auf deinen Wunsch
Dokumente werden nur dann an unsere Server übertragen, wenn du serverseitige Verarbeitung für diese Aufgabe nutzt. Manche Funktionen, wie die Arbeit mit großen Dokumenten, funktionieren nur mit Unterstützung unseres Servers. Du entscheidest, ob du sie nutzen möchtest.
Keine Auswertung deiner Dokumente
Wir werten hochgeladene Dokumente nicht aus. Nicht für Training, nicht für Werbung, nicht für Profilbildung und nicht für Produktanalysen.
RAG nur vorübergehend
RAG-Aufbereitungen können vorübergehend in der lokalen Datenbank des Servers gespeichert werden, um dir die Arbeit mit großen Dokumenten zu ermöglichen. Diese Daten werden danach wieder gelöscht.
Die wichtigsten Bereiche
- Dokumentverarbeitung erklärt, wann Dokumente lokal bleiben und wann unser Server helfen kann.
- Pseudonymisierung erklärt, wie Dokumente und zugehörige Nachfragen vor dem Senden redigiert werden.
- RAG-Speicherung erklärt, warum vorbereitete Dokumentdaten kurzzeitig gespeichert werden.
- Datenminimierung erklärt, welche Daten wir nicht auswerten und welche Metadaten technisch trotzdem anfallen.
- Provider beschreibt unsere Anforderungen an Anbieter für LLM-Inferenz.